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一、人臉識別的定義 10
二、人臉識別的特點分析 10

一、分類及優(yōu)缺點對比 11
二、性能比較分析 13

一、中國GDP增長情況分析 15
二、工業(yè)經濟發(fā)展形勢分析 16
三、社會固定資產投資分析 17
四、全社會消費品零售總額 18
五、全國居民收入增長分析 19
六、居民消費價格變化分析 21
七、對外貿易發(fā)展形勢分析 21

一、人口環(huán)境分析 22
二、中國城鎮(zhèn)化率 23

一、主要政策分析 24
二、行業(yè)相關標準 26

一、人臉檢測算法 27
二、人臉特征點定位算法 28
三、人臉特征提取和識別算法 28
四、人臉跟蹤 28
五、人臉質量判斷 28
六、人臉姿態(tài)估計 28
七、基于3D的人臉識別算法 29

一、基于幾何特征的識別算法 31
二、基于PCA的識別算法 31
三、基于隱馬爾可夫模型的識別算法 32
四、基于神經網絡的識別算法 33
五、基于支持向量機識別算法 33
六、基于奇異值分解的識別算法 34
七、三維人臉識別算法 34
八、其余人臉識別算法 34
九、人臉識別算法的對比 34

一、2D人臉識別為當前主流技術 35
二、3D人臉識別是未來發(fā)展方向 36
三、2D與3D人臉識別技術比較 36

一、人臉的相似性 38
二、同一個人的人臉漸變性 38
三、遮擋物的干擾 39
四、環(huán)境光線的影響 39
五、圖像質量和人臉的角度 39

一、全球生物識別應用情況分析 41
（一）公共領域的應用 41
（二）商用領域的應用 42
二、全球生物識別市場發(fā)展規(guī)模 43
三、全球生物識別市場結構分析 44

一、中國生物識別發(fā)展歷程 44
二、中國生物識別應用情況 45
三、中國生物識別發(fā)展規(guī)模 46
四、中國生物識別市場結構 47
五、中國生物識別產品格局 48
六、中國生物識別發(fā)展趨勢 49

一、微軟首個CRM人臉識別支付落地中國福建 51
二、iPhone X人臉識別 51
三、迪拜機場過關將啟用人臉識別技術 52

一、支付寶刷臉買單，肯德基成為全球首個商用試點商家 56
二、武漢啟用行人闖紅燈人臉識別系統 56
三、淄博火車站裝人臉識別驗票系統 旅客可“刷臉”進站 56
四、螞蟻金服推可信身份平臺 57

一、視頻監(jiān)控 58
二、考勤 58
三、自助服務 58
四、公共交通 58

一、應用需求分析 58
二、典型應用現狀 59

一、情報領域應用 61
二、圖偵和刑偵應用 61
三、戶政應用 61
四、種族比對應用 62

一、現有企業(yè)間競爭 66
二、潛在進入者分析 66
三、替代品威脅分析 66
四、供應商議價能力 66
五、客戶議價能力 67

一、生產要素 67
二、需求條件 67
三、支援于相關產業(yè) 68
四、企業(yè)戰(zhàn)略與結構 68
五、政府的作用 68

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 69
二、企業(yè)產品服務分析 69
三、人臉識別技術分析 70
四、企業(yè)經營情況分析 71
五、企業(yè)在華發(fā)展分析 71

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 72
二、企業(yè)產品服務分析 72
三、人臉識別技術分析 73

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 73
二、企業(yè)產品服務分析 74
三、人臉識別技術分析 75

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 75
二、企業(yè)產品服務分析 75
三、人臉識別技術分析 76
四、企業(yè)經營狀況分析 76
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 77
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 78

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 79
二、企業(yè)產品服務分析 79
三、人臉識別技術分析 80
四、企業(yè)經營狀況分析 80
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 82
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 82

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 83
二、企業(yè)產品服務分析 83
三、人臉識別技術分析 84
四、企業(yè)經營狀況分析 85
五、企業(yè)銷售網絡分析 86
六、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 87

一、企業(yè)發(fā)展基本情況 87
二、企業(yè)主要產品分析 88
三、人臉識別技術分析 90
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 90

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 90
二、企業(yè)產品服務分析 91
三、人臉識別技術分析 92
四、企業(yè)經營狀況分析 92
五、企業(yè)銷售網絡分析 93
六、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 94
七、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 95

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 96
二、企業(yè)產品服務分析 96
三、人臉識別技術分析 97
四、企業(yè)經營狀況分析 97
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 98

一、企業(yè)發(fā)展情況分析 100
二、企業(yè)產品服務分析 100
三、人臉識別技術分析 101
四、企業(yè)經營狀況分析 101
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 103

一、企業(yè)發(fā)展基本情況 104
二、企業(yè)主要產品分析 105
三、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 105

一、企業(yè)發(fā)展基本情況 105
二、企業(yè)主要產品分析 106
三、人臉識別技術分析 106
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 107

一、企業(yè)發(fā)展基本情況 107
二、企業(yè)主要產品分析 108
三、人臉識別技術分析 109
四、企業(yè)銷售網絡分析 110
五、企業(yè)客戶分析 111

一、“互聯網+巨頭”引爆市場 115
二、人臉識別技術進步較快 115
三、人臉識別與其他生物識別的對比優(yōu)勢 116

一、技術壁壘 120
二、人才壁壘 120
三、品牌壁壘 120
四、資金壁壘 121

一、市場競爭風險 121
二、政策風險分析 121
三、技術風險分析 122
四、經營風險分析 122

一、行業(yè)利潤水平現狀分析 123
二、投資利潤水平預測分析 124

一、有利因素分析 124
二、不利因素分析 125

一、企業(yè)轉型升級的需要 127
二、企業(yè)做強做大的需要 127
三、企業(yè)可持續(xù)發(fā)展需要 127

一、國家產業(yè)政策 128
二、行業(yè)發(fā)展規(guī)律 128
三、企業(yè)資源與能力 128
四、可預期的戰(zhàn)略定位 128

一、戰(zhàn)略綜合規(guī)劃 128
二、技術開發(fā)戰(zhàn)略 129
三、區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃 129
四、產業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃 129
五、營銷品牌戰(zhàn)略 130
六、競爭戰(zhàn)略規(guī)劃 131
七、企業(yè)營銷服務策略分析 132

一、實施重點客戶戰(zhàn)略的必要性 135
二、企業(yè)重點客戶的鑒別與確定 137
三、企業(yè)重點客戶的開發(fā)與培育 139
四、實施重點客戶戰(zhàn)略要需解決的問題 143
五、企業(yè)重點客戶的市場營銷策略分析 148

圖表 1 生物識別技術主要應用領域圖示 12
圖表 2 生物識別技術主要類別及優(yōu)缺點對比 13
圖表 3 生物識別技術性能對比 14
圖表 4 人臉識別產業(yè)鏈圖 15
圖表 5 2011-2017年中國國內生產總值及增長速度 17
圖表 6 2014-2017年國內生產總值構成統計 17
圖表 7 2011-2017年中國固定資產投資及增長速度 19
圖表 8 2011-2017年中國社會消費品零售總額及增長速度 20
圖表 9 2011-2017年中國居民人均可支配收入及增長速度 21
圖表 10 2011-2017年中國貨物進出口總額變化趨勢圖 23
圖表 11 2011-2016年中國人口總量趨勢圖 24
圖表 12 2016年中國人口數及構成情況 24
圖表 13 2011-2016年中國城鎮(zhèn)化率變化趨勢圖 25
圖表 14 中國主要人臉識別行業(yè)政策 26
圖表 15 中國主要人臉識別行業(yè)標準列表 27
圖表 16 人臉識別的一般流程 28
圖表 17 人臉識別人臉DNA庫 31
圖表 18 人臉識別系統的框圖 31
圖表 19 主要人臉識別算法對比 36
圖表 20 2Dvs3D效果比較 37
圖表 21 2012-2016年全球生物識別市場規(guī)模增長趨勢圖 44
圖表 22 全球生物識別市場結構圖 45
圖表 23 2012-2016年中國生物識別市場規(guī)模增長趨勢圖 48
圖表 24 中國生物識別細分市場結構情況表 48
圖表 25 2012-2016年全球人臉識別市場規(guī)模增長趨勢圖 53
圖表 26 2012-2016年中國人臉識別市場規(guī)模增長趨勢圖 55
圖表 27 中國人臉識別市場結構圖 56
圖表 28 人臉識別客戶需求分析 56
圖表 29 互聯網金融主要人臉識別應用需求圖 60
圖表 30 在線開戶流程圖 61
圖表 31 2012-2016年中國安防行業(yè)總產值增長趨勢圖 64
圖表 32 2013-2017年中國手機及計算機產量統計 65
圖表 33 2016-2017年中國網上支付用戶規(guī)模情況 66
圖表 34 日本電氣（NEC）公司NeoFace技術介紹 71
圖表 35 NEC人臉識別領域的優(yōu)勢匯總 71
圖表 36 日本電氣（NEC）公司NeoFace技術的優(yōu)點 71
圖表 37 2012-2017年日本電氣（NEC）公司收入與利潤統計 72
圖表 38 美國Luxand公司人臉識別相關產品介紹 75
圖表 39 2017年漢王科技股份有限公司分行業(yè)分產品情況表 77
圖表 40 2017年漢王科技股份有限公司產品結構圖 78
圖表 41 2013-2017年漢王科技股份有限公司收入及利潤統計 78
圖表 42 北京海鑫科金高科技股份有限公司人臉識別產品情況表 80
圖表 43 2015-2016年北京海鑫科金高科技股份有限公司產品情況表 82
圖表 44 2016年北京海鑫科金高科技股份有限公司產品結構圖 82
圖表 45 2013-2017年北京海鑫科金高科技股份有限公司收入及利潤統計 82
圖表 46 珠海歐比特控制工程股份有限公司智能人臉識別產品情況表 84
圖表 47 珠海歐比特控制工程股份有限公司智能人臉識別產品示意圖 85
圖表 48 2017年珠海歐比特控制工程股份有限公司產品情況表 86
圖表 49 2017年珠海歐比特控制工程股份有限公司產品結構情況圖 87
圖表 50 2013-2017年珠海歐比特控制工程股份有限公司收入及利潤統計 87
圖表 51 珠海歐比特控制工程股份有限公司營銷網絡分布圖 88
圖表 52 上海銀晨智能識別科技有限公司基本情況 89
圖表 53 佳都新太科技股份有限公司人臉識別產品情況表 92
圖表 54 2016年佳都新太科技股份有限公司分產品情況表 93
圖表 55 2016年佳都新太科技股份有限公司產品結構情況 94
圖表 56 2012-2017年佳都新太科技股份有限公司收入及利潤統計 94
圖表 57 2016年佳都新太科技股份有限分地區(qū)情況表 94
圖表 58 四川川大智勝軟件股份有限公司人臉識別部分產品示意圖 97
圖表 59 2017年四川川大智勝軟件股份有限公司分產品情況表 98
圖表 60 2017年四川川大智勝軟件股份有限公司產品結構情況 99
圖表 61 2013-2017年四川川大智勝軟件股份有限公司收入及利潤統計 99
圖表 62 2017年科大訊飛股份有限公司分產品情況表 103
圖表 63 2017年科大訊飛股份有限公司業(yè)務結構情況 103
圖表 64 2012-2017年科大訊飛股份有限公司收入及利潤統計 103
圖表 65 北京清大維森科技有限責任公司基本情況 105
圖表 66 北京清大維森科技有限責任公司主要產品介紹 106
圖表 67 北京曠視科技有限公司基本情況 107
圖表 68 北京曠視科技有限公司Face++人臉識別技術服務簡介 107
圖表 69 深圳市飛瑞斯科技有限公司基本情況 108
圖表 70 深圳市飛瑞斯科技有限公司人臉識別產品列表 109
圖表 71 深圳市飛瑞斯科技有限公司人臉識別產品示意圖 110
圖表 72 深圳市飛瑞斯科技有限公司人臉識別相關專利列表 110
圖表 73 深圳市飛瑞斯科技有限公司分支機構列表 111
圖表 74 深圳市飛瑞斯科技有限公司國內營銷網絡分布圖 112
圖表 75 深圳市飛瑞斯科技有限公司國際營銷網絡分布圖 112
圖表 76 深圳市飛瑞斯科技有限公司部分國內客戶情況 112
圖表 77 深圳市飛瑞斯科技有限公司部分國外客戶情況 113
圖表 78 人臉識別、語音識別、指紋識別對比優(yōu)勢 118
圖表 79 人臉識別應用爆發(fā)的眾多推動因素 119
圖表 80 2017-2022年中國人臉識別市場規(guī)模預測趨勢圖 120
圖表 81 重點客戶管理與企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃 137