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內(nèi)容概括

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別主要應(yīng)用于公安、金融行業(yè)和公共安防等領(lǐng)域，例如人臉識別考勤、自助服務(wù)、公共安防等。不同的生物識別技術(shù)在細(xì)分技術(shù)上各具優(yōu)勢，人臉識別技術(shù)是非接觸和不需要主動接受的，具有非侵犯性，人們對這種技術(shù)的排斥心理最小，因此人臉識別技術(shù)是一種最友好的生物特征識別技術(shù)，并且圖像采集可以由安防中的攝像頭完成，不需要重新再布臵新的采集設(shè)備。人臉識別是生物識別的第二大市場，而近幾年人臉識別市場增長速度要明顯高于生物識別市場的增長。2012年以來我國人臉識別市場規(guī)模持續(xù)高增長，到2016年，我國人臉識別市場規(guī)模為24.8億元。目前我國人臉識別產(chǎn)品主要分為嵌入式設(shè)備、軟件開發(fā)包（SDK）支持的聯(lián)機應(yīng)用，其中嵌入式設(shè)備占比達(dá)53%。近幾年，人臉識別規(guī)模是生物識別中增長最快的細(xì)分市場。隨著人臉識別技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域也將繼續(xù)擴大，對指紋識別的替代作用也愈加明顯。而未來在安防等多個領(lǐng)域多種生物識別融合的發(fā)展趨勢也將繼續(xù)推動人臉識別市場規(guī)模的擴大。中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，未來我國人臉識別將持續(xù)快速增長態(tài)勢，年復(fù)合增長率超過30%，到2022年，中國人臉識別市場規(guī)模有望超過130億元。

報告目錄

第一章人臉識別概述 10

第一節(jié) 人臉識別的概念 10

一、人臉識別的定義 10
二、人臉識別的特點分析 10

第二節(jié) 生物識別技術(shù)用途 10

第三節(jié) 生物識別分類及對比 11

一、分類及優(yōu)缺點對比 11
二、性能比較分析 13

第四節(jié) 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈概述 13

第二章中國人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 15

第一節(jié) 中國宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析 15

一、中國GDP增長情況分析 15
二、工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢分析 16
三、社會固定資產(chǎn)投資分析 17
四、全社會消費品零售總額 18
五、全國居民收入增長分析 19
六、居民消費價格變化分析 21
七、對外貿(mào)易發(fā)展形勢分析 21

第二節(jié) 中國社會環(huán)境分析 22

一、人口環(huán)境分析 22
二、中國城鎮(zhèn)化率 23

第三節(jié) 國際經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境分析 24

第四節(jié) 中國人臉識別行業(yè)政策法規(guī)分析 24

一、主要政策分析 24
二、行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) 26

第三章中國人臉識別行業(yè)技術(shù)分析 27

第一節(jié) 人臉識別技術(shù)基本情況 27

一、人臉檢測算法 27
二、人臉特征點定位算法 28
三、人臉特征提取和識別算法 28
四、人臉跟蹤 28
五、人臉質(zhì)量判斷 28
六、人臉姿態(tài)估計 28
七、基于3D的人臉識別算法 29

第二節(jié) 人臉識別核心技術(shù)分析 29

第三節(jié) 人臉識別主要算法分析 31

一、基于幾何特征的識別算法 31
二、基于PCA的識別算法 31
三、基于隱馬爾可夫模型的識別算法 32
四、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別算法 33
五、基于支持向量機識別算法 33
六、基于奇異值分解的識別算法 34
七、三維人臉識別算法 34
八、其余人臉識別算法 34
九、人臉識別算法的對比 34

第四節(jié) 2D與3D人臉識別技術(shù)分析 35

一、2D人臉識別為當(dāng)前主流技術(shù) 35
二、3D人臉識別是未來發(fā)展方向 36
三、2D與3D人臉識別技術(shù)比較 36

第五節(jié) 人臉識別技術(shù)的局限分析 38

一、人臉的相似性 38
二、同一個人的人臉漸變性 38
三、遮擋物的干擾 39
四、環(huán)境光線的影響 39
五、圖像質(zhì)量和人臉的角度 39

第六節(jié) 人臉識別相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向分析 39

第四章生物識別行業(yè)發(fā)展分析 41

第一節(jié) 全球生物識別行業(yè)發(fā)展分析 41

一、全球生物識別應(yīng)用情況分析 41
（一）公共領(lǐng)域的應(yīng)用 41
（二）商用領(lǐng)域的應(yīng)用 42
二、全球生物識別市場發(fā)展規(guī)模 43
三、全球生物識別市場結(jié)構(gòu)分析 44

第二節(jié) 中國生物識別行業(yè)發(fā)展分析 44

一、中國生物識別發(fā)展歷程 44
二、中國生物識別應(yīng)用情況 45
三、中國生物識別發(fā)展規(guī)模 46
四、中國生物識別市場結(jié)構(gòu) 47
五、中國生物識別產(chǎn)品格局 48
六、中國生物識別發(fā)展趨勢 49

第五章全球人臉識別行業(yè)發(fā)展分析 51

第一節(jié) 全球人臉識別發(fā)展概況 51

一、微軟首個CRM人臉識別支付落地中國福建 51
二、iPhone X人臉識別 51
三、迪拜機場過關(guān)將啟用人臉識別技術(shù) 52

第二節(jié) 全球人臉識別市場規(guī)模 52

第三節(jié) 全球人臉識別行業(yè)格局 52

第六章中國人臉識別市場分析 54

第一節(jié) 我國人臉識別市場規(guī)模分析 54

第二節(jié) 我國人臉識別市場結(jié)構(gòu)分析 54

第三節(jié) 我國人臉識別市場客戶分析 55

第四節(jié) 我國人臉識別行業(yè)動態(tài)分析 56

一、支付寶刷臉買單，肯德基成為全球首個商用試點商

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