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2.1　主要發(fā)達國家政策環(huán)境及經驗借鑒
2.1.1　美國
2.1.2　英國
2.1.3　歐盟
2.1.4　日本
2.1.5　韓國
2.1.6　經驗借鑒
2.2　中國醫(yī)療大數據政策體系
2.2.1　監(jiān)管體系
2.2.2　政策匯總
2.2.3　政策規(guī)劃
2.2.4　監(jiān)管作用
2.2.5　行業(yè)標準
2.2.6　建設方案
2.2.7　行動綱要
2.3　中國醫(yī)療大數據政策成果
2.3.1　國家層面
2.3.2　地方層面

3.1　大數據
3.1.1　大數據產業(yè)發(fā)展概況
3.1.2　大數據產業(yè)規(guī)模分析
3.1.3　數字經濟的發(fā)展水平
3.1.4　大數據產業(yè)投資項目
3.1.5　大數據產業(yè)應用場景
3.1.6　大數據產業(yè)發(fā)展重點
3.1.7　應用于健康醫(yī)療領域
3.2　云計算
3.2.1　云計算市場發(fā)展規(guī)模
3.2.2　云計算市場競爭格局
3.2.3　云計算服務商業(yè)模式
3.2.4　云計算產業(yè)盈利模式
3.2.5　云計算發(fā)展熱點分析
3.2.6　應用于醫(yī)療數據挖掘
3.3　物聯網
3.3.1　物聯網技術基本概述
3.3.2　物聯網產業(yè)體系價值
3.3.3　物聯網設備數量規(guī)模
3.3.4　物聯網產業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.3.5　物聯網產業(yè)集聚發(fā)展
3.3.6　物聯網運營商發(fā)展狀況
3.3.7　物聯網產業(yè)發(fā)展前景
3.3.8　應用于智能醫(yī)療領域
3.4　移動互聯網
3.4.1　互聯網用戶規(guī)?，F狀
3.4.2　互聯網企業(yè)營收狀況
3.4.3　互聯網發(fā)展景氣指數
3.4.4　互聯網行業(yè)融資狀況
3.4.5　應用于醫(yī)療服務領域
3.5　人工智能
3.5.1　人工智能技術基本概述
3.5.2　人工智能產業(yè)生態(tài)結構
3.5.3　人工智能市場發(fā)展規(guī)模
3.5.4　人工智能市場投資規(guī)模
3.5.5　人工智能產業(yè)發(fā)展前景
3.5.6　人工智能醫(yī)療行業(yè)應用

4.1　中國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1　行業(yè)概念界定
4.1.2　行業(yè)發(fā)展階段
4.1.3　行業(yè)產業(yè)鏈條
4.1.4　行業(yè)相關政策
4.1.5　波特五力模型
4.2　中國醫(yī)療信息化市場運行分析
4.2.1　市場發(fā)展規(guī)模
4.2.2　市場結構變化
4.2.3　行業(yè)供需現狀
4.2.4　企業(yè)發(fā)展狀況
4.2.5　企業(yè)項目分析
4.2.6　行業(yè)投資狀況
4.2.7　行業(yè)發(fā)展方向
4.3　中國區(qū)域醫(yī)療信息化平臺發(fā)展分析
4.3.1　基本概念簡介
4.3.2　主要功能分析
4.3.3　市場發(fā)展現狀
4.3.4　企業(yè)建設布局
4.4　中國醫(yī)療信息化發(fā)展前景趨勢分析
4.4.1　發(fā)展變革分析
4.4.2　未來發(fā)展方向
4.4.3　未來發(fā)展路徑
4.4.4　建設發(fā)展規(guī)劃

5.1　中國醫(yī)療大數據市場運行分析
5.1.1　市場發(fā)展背景
5.1.2　市場發(fā)展現狀
5.1.3　市場發(fā)展規(guī)模
5.1.4　市場競爭格局
5.1.5　市場供應狀況
5.1.6　市場需求分析
5.1.7　市場項目申報
5.1.8　企業(yè)合作動態(tài)
5.1.9　應用發(fā)展集團建設
5.2　中國智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1　智慧醫(yī)療發(fā)展現狀
5.2.2　智慧醫(yī)療商業(yè)模式
5.2.3　智慧醫(yī)療市場構成
5.2.4　智慧醫(yī)療市場規(guī)模
5.2.5　智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
5.2.6　智慧醫(yī)療建設狀況
5.2.7　智慧醫(yī)療產業(yè)集群
5.2.8　智慧醫(yī)療發(fā)展趨勢
5.3　新冠肺炎疫情下的醫(yī)療大數據發(fā)展綜況
5.3.1　疫情下醫(yī)療大數據發(fā)展狀況
5.3.2　疫情下醫(yī)療大數據應用情況
5.3.3　新冠疫情下大數據應用意義
5.3.4　疫情下醫(yī)療大數據發(fā)展問題
5.3.5　疫情下醫(yī)療大數據發(fā)展建議
5.4　健康醫(yī)療大數據企業(yè)布局典型案例分析
5.4.1　騰訊
5.4.2　華大基因
5.4.3　樂心醫(yī)療
5.4.4　太美醫(yī)療
5.4.5　阿里巴巴
5.5　中國醫(yī)療大數據發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
5.5.1　技術發(fā)展難題
5.5.2　數據面臨瓶頸
5.5.3　行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
5.5.4　行業(yè)發(fā)展缺陷
5.6　中國醫(yī)療大數據發(fā)展的對策建議
5.6.1　加強人才培養(yǎng)
5.6.2　推行協同發(fā)展
5.6.3　建設信息平臺
5.6.4　創(chuàng)新數據技術
5.6.5　依托互聯網醫(yī)院

6.1　醫(yī)療大數據核心數據來源
6.1.1　主要數據來源介紹
6.1.2　醫(yī)療數據匯集分析
6.1.3　電子病歷發(fā)展狀況
6.2　醫(yī)療大數據治理技術環(huán)節(jié)分析
6.2.1　醫(yī)療大數據治理概述
6.2.2　醫(yī)療大數據采集管理
6.2.3　醫(yī)療大數據采集問題
6.2.4　醫(yī)療文本數據挖掘分析
6.3　醫(yī)療大數據的應用對象
6.3.1　醫(yī)院
6.3.2　醫(yī)藥企業(yè)
6.3.3　保險企業(yè)
6.3.4　互聯網平臺
6.3.5　醫(yī)療硬件廠商

7.1　大數據在醫(yī)療領域的應用方向
7.1.1　醫(yī)藥研發(fā)
7.1.2　臨床決策支持
7.1.3　個性化醫(yī)療
7.1.4　流行病的監(jiān)測與預警
7.1.5　居民健康檔案
7.2　醫(yī)療大數據應用領域市場狀況
7.2.1　醫(yī)學研究
7.2.2　醫(yī)藥研發(fā)
7.2.3　醫(yī)院管理
7.2.4　輔助診療
7.2.5　健康管理
7.2.6　基因測序
7.3　醫(yī)療大數據的應用前景
7.3.1　為臨床診療提供參考
7.3.2　為醫(yī)院管理提供依據
7.3.3　為個體化醫(yī)療提供平臺
7.3.4　為臨床科研提供資料

8.1　中國醫(yī)療大數據中心區(qū)域試點布局狀況
8.1.1　國家試點區(qū)域
8.1.2　福州模式
8.1.3　廈門模式
8.1.4　南京模式
8.1.5　常州模式
8.1.6　山東模式
8.1.7　安徽模式
8.1.8　貴州模式
8.1.9　天津模式
8.1.10　邯鄲模式
8.1.11　重慶模式
8.2　中國區(qū)域衛(wèi)生信息平臺發(fā)展分析
8.2.1　平臺建設內容
8.2.2　平臺整體架構
8.2.3　平臺建設方向
8.2.4　主要存在問題
8.2.5　發(fā)展對策建議
8.3　中國醫(yī)療大數據部分區(qū)域信息平臺建設狀況
8.3.1　貴陽市
8.3.2　山東省
8.3.3　甘肅省
8.3.4　四川省
8.3.5　陜西省
8.3.6　福建省
8.3.7　江蘇省
8.3.8　湖南省
8.3.9　寧夏自治區(qū)
8.4　典型區(qū)域性醫(yī)療大數據平臺建設項目——安徽淮南
8.4.1　衛(wèi)生信息化現狀
8.4.2　平臺建設方案
8.4.3　項目建設內容
8.4.4　項目建設特色
8.4.5　項目建設優(yōu)勢
8.4.6　項目建設成果
8.4.7　項目運營規(guī)劃

9.1　無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　經營效益分析
9.1.3　業(yè)務經營分析
9.1.4　財務狀況分析
9.1.5　核心競爭力分析
9.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.1.7　未來前景展望
9.2　深圳華大基因股份有限公司
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　經營效益分析
9.2.3　業(yè)務經營分析
9.2.4　財務狀況分析
9.2.5　核心競爭力分析
9.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.7　未來前景展望
9.3　廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　經營效益分析
9.3.3　業(yè)務經營分析
9.3.4　財務狀況分析
9.3.5　核心競爭力分析
9.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.7　未來前景展望
9.4　榮科科技股份有限公司
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　經營效益分析
9.4.3　業(yè)務經營分析
9.4.4　財務狀況分析
9.4.5　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.6　未來前景展望
9.5　易聯眾信息技術股份有限公司
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　經營效益分析
9.5.3　業(yè)務經營分析
9.5.4　財務狀況分析
9.5.5　核心競爭力分析
9.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.7　未來前景展望
9.6　思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司
9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2　經營效益分析
9.6.3　業(yè)務經營分析
9.6.4　財務狀況分析
9.6.5　核心競爭力分析
9.6.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.7　未來前景展望
9.7　衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司
9.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2　經營效益分析
9.7.3　業(yè)務經營分析
9.7.4　財務狀況分析
9.7.5　核心競爭力分析
9.7.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.7.7　未來前景展望
9.8　萬達信息股份有限公司
9.8.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2　經營效益分析
9.8.3　業(yè)務經營分析
9.8.4　財務狀況分析
9.8.5　核心競爭力分析
9.8.6　未來前景展望
9.9　東軟集團股份有限公司
9.9.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.9.2　經營效益分析
9.9.3　業(yè)務經營分析
9.9.4　財務狀況分析
9.9.5　核心競爭力分析
9.9.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.1　醫(yī)療大數據應用研發(fā)中心項目
10.1.1　項目基本情況
10.1.2　項目的必要性
10.1.3　項目的可行性
10.1.4　項目投資計劃
10.1.5　項目經濟效益
10.2　美年健康數據中心建設項目
10.2.1　項目基本情況
10.2.2　項目的必要性
10.2.3　項目的可行性
10.2.4　項目投資估算
10.3　醫(yī)療大數據挖掘分析平臺項目
10.3.1　項目基本概況
10.3.2　項目建設成果
10.3.3　項目建設意義

11.1　 中國醫(yī)療大數據投資價值評估分析
11.1.1　行業(yè)融資項目分析
11.1.2　市場投資機會矩陣
11.1.3　市場發(fā)展動力因素
11.1.4　市場進入時機判斷
11.1.5　投資價值綜合評估
11.2　 中國醫(yī)療大數據投資壁壘分析
11.2.1　競爭壁壘
11.2.2　技術壁壘
11.2.3　資金壁壘
11.2.4　政策壁壘
11.3　 醫(yī)療大數據投資建議及風險提示
11.3.1　行業(yè)投資建議
11.3.2　投資風險提示

12.1　中國醫(yī)療大數據發(fā)展前景預測
12.1.1　醫(yī)療大數據競爭趨勢
12.1.2　醫(yī)療大數據應用前景
12.1.3　醫(yī)療大數據發(fā)展?jié)摿?br/> 12.1.4　醫(yī)療大數據發(fā)展趨勢
12.1.5　醫(yī)療大數據發(fā)展方向
12.2　 中國醫(yī)療大數據行業(yè)預測分析

附錄
附錄一：國務院辦公廳關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見
附錄二：進一步改善醫(yī)療服務行動計劃
附錄三：關于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構信息化建設工作的通知

圖表1　健康醫(yī)療大數據分類及應用
圖表2　2018年健康醫(yī)療大數據產業(yè)鏈概況
圖表3　2018年健康醫(yī)療大數據產業(yè)鏈圖譜
圖表4　國內醫(yī)療大數據政策匯總
圖表5　國內醫(yī)療大數據政策匯總（續(xù)）
圖表6　我國醫(yī)療大數據政策發(fā)布數量
圖表7　截至2019年我國醫(yī)療大數據政策發(fā)布省市分布情況
圖表8　中國大數據產業(yè)規(guī)模
圖表9　我國數字經濟市場規(guī)模及增長率
圖表10　數字經濟結構變化趨勢
圖表11　2018年A股及新三板上市公司大數據產業(yè)投資規(guī)模
圖表12　2019年A股及新三板上市公司大數據產業(yè)投資規(guī)模
圖表13　典型的行業(yè)大數據應用場景
圖表14　中國大數據在醫(yī)療行業(yè)的合作匯總
圖表15　2019年中國云計算市場份額
圖表16　云計算市場競爭格局
圖表17　云計算服務6大商業(yè)模式
圖表18　國內主流廠商智能云服務布局
圖表19　軟件開發(fā)一體化云平臺
圖表20　云計算環(huán)境下的醫(yī)療數據挖掘平臺架構
圖表21　感知層、傳輸層與應用層的比較
圖表22　物聯網體系結構圖
圖表23　三大運營商的蜂窩物聯網連接數及年度凈增量
圖表24　中國物聯網連接數
圖表25　中國物聯網行業(yè)市場規(guī)模
圖表26　2019年中國物聯網特色產業(yè)集聚區(qū)基地
圖表27　2019年三大運營商物聯網連接數
圖表28　三大運營商物聯網收入
圖表29　1997-2019年我國網民規(guī)模的增長趨勢
圖表30　手機網民規(guī)模的增長趨勢
圖表31　我國上市互聯網企業(yè)總市值
圖表32　互聯網業(yè)務收入增長情況
圖表33　互聯網行業(yè)發(fā)展先行、一致、滯后指數曲線
圖表34　2019年我國互聯網投融資總體情況
圖表35　微醫(yī)互聯網醫(yī)院的三個層次
圖表36　2019年平安好醫(yī)生“互聯網+醫(yī)療業(yè)務”發(fā)展狀況
圖表37　人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表38　人工智能產業(yè)生態(tài)圖