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內容概括

智能語音即聲音信息在人機間的交互。人類大腦皮層每天處理的信息中，聲音信息占20%，是溝通最重要的紐帶。人機語音交互流程：聲音信號的前端處理、將聲音轉為文字供機器處理、在機器生成語言之后，用語音合成技術將文本語言轉化為聲波。
中商產業(yè)研究院分析測算，2021年中國自然語言處理市場規(guī)模為207億元，較2020年增長39.5%，增速較上年下降26.4個百分點。市場規(guī)模增速下降主要原因系2020年之前市場規(guī)模較小，此外增速下降也部分受疫情影響，但自然語言處理市場仍將高速增長。大規(guī)模語言模型技術的進步與應用場景與業(yè)務的不斷探索是近幾年自然語言處理市場增長的核心因素。大模型技術展現的巨大應用潛力與對認知智能應用的落地將促使中國自然語言處理市場規(guī)模高速增長，智能語音技術的成熟、政府和資本的扶持與重視以及數字化、智能化的市場需求不斷擴大，中國智能語音行業(yè)市場規(guī)模將進一步增長，預計在2030年市場規(guī)模將達到1452億元。

《元宇宙系列專題之中國智能語音行業(yè)賽道專題研究報告》在大量周密的市場調研基礎上，主要依據國家統(tǒng)計局、政府部門機構發(fā)布的最新權威數據，相關產業(yè)協(xié)會等單位相關資料，對中國智能語音產業(yè)現狀與市場做了深入的調查研究，并根據產業(yè)的發(fā)展軌跡對未來的發(fā)展前景與趨勢作了審慎的判斷，為投資者尋找新的市場投資機會，進入智能語音產業(yè)投資布局提供了至關重要的決策參考依據。

報告目錄

第一章智能語音基本介紹

1.1 智能語音的內涵及要素
1.1.1 技術內涵
1.1.2 技術進程
1.1.3 技術要素
1.1.4 產品形態(tài)
1.2 智能語音產業(yè)鏈分析
1.2.1 產業(yè)鏈結構
1.2.2 上下游企業(yè)
1.2.3 產業(yè)圖譜構成

第二章智能語音行業(yè)發(fā)展驅動因素

2.1 智能語音整體發(fā)展機遇分析
2.1.1 智能語音市場關注度上升
2.1.2 智能語音是AI的核心技術
2.1.3 智能語音成為AI 2.0入口
2.1.4 移動互聯網實現加速發(fā)展
2.2 人工智能成為市場投資熱點
2.2.1 行業(yè)進入加速發(fā)展階段
2.2.2 全球融資規(guī)模逐步上升
2.2.3 政策環(huán)境進一步完善
2.2.4 國內AI行業(yè)發(fā)展提速
2.3 技術進步奠定智能語音發(fā)展基礎
2.3.1 深度學習研究推進
2.3.2 高性能計算實現
2.3.3 大數據技術進展
2.3.4 語音識別率提升

第三章智能語音行業(yè)發(fā)展分析

3.1 智能語音行業(yè)發(fā)展效益分析
3.1.1 推動互聯網繁榮發(fā)展
3.1.2 提升社會的治理水平
3.1.3 改變網民上網習慣
3.1.4 提升公眾生活便利性
3.1.5 推動人工智能技術突破
3.2 智能語音行業(yè)發(fā)展階段及規(guī)模
3.2.1 國際智能語音發(fā)展階段
3.2.2 國內智能語音發(fā)展時期
3.2.3 智能語音市場發(fā)展規(guī)模
3.2.4 智能語音產品發(fā)展狀況
3.3 智能語音市場需求分析
3.3.1 智能語音應用需求背景
3.3.2 語音輸入成為時代需求
3.3.3 知識付費拉動需求上升
3.3.4 智能語音應用需求廣泛
3.3.5 智能語音設備需求預測
3.4 智能語音變現模式分析
3.4.1 移動端實現精準營銷
3.4.2 企業(yè)端發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢
3.4.3 硬件廠商的變現入口
3.4.4 智能語音變現規(guī)模預測
3.5 智能語音行業(yè)發(fā)展問題及對策
3.5.1 用戶習慣仍需培養(yǎng)
3.5.2 語音技術發(fā)展困境
3.5.3 語義分析技術問題
3.5.4 產品發(fā)展問題分析
3.5.5 行業(yè)發(fā)展對策分析
3.5.6 品牌發(fā)展建議分析

第四章智能語音細分市場分析

4.1 語音識別產業(yè)發(fā)展分析
4.1.1 語音識別市場發(fā)展綜況
4.1.2 語音識別市場主體運行
4.1.3 語音生物識別產業(yè)分析
4.1.4 語音識別市場前景可期
4.2 語音交互產業(yè)發(fā)展分析
4.2.1 語音交互產業(yè)發(fā)展綜況
4.2.2 語音交互產業(yè)鏈分析
4.2.3 語音交互市場競爭主體
4.2.4 語音交互市場前景展望
4.3 智能語音芯片產業(yè)發(fā)展分析
4.3.1 智能語音芯片市場格局
4.3.2 智能語音芯片發(fā)展階段
4.3.3 語音通用芯片組合搭配
4.3.4 中小語音芯片廠商涌現
4.3.5 語音AI芯片發(fā)展趨勢分析
4.3.6 語音AI芯片市場發(fā)展前景

第五章智能語音行業(yè)競爭格局

5.1 智能語音行業(yè)競爭綜況分析
5.1.1 各國競爭格局
5.1.2 競爭主體分布
5.1.3 企業(yè)競爭格局
5.1.4 芯片公司入局
5.2 國際科技企業(yè)布局智能語音領域
5.2.1 總體布局發(fā)布
5.2.2 谷歌Google
5.2.3 亞馬遜Amazon
5.2.4 蘋果Apple
5.2.5 微軟Microsoft
5.3 BAT企業(yè)布局智能語音領域
5.3.1 總體布局分布
5.3.2 百度
5.3.3 阿里
5.3.4 騰訊
5.4 初創(chuàng)公司布局智能語音領域
5.4.1 總體布局發(fā)布
5.4.2 圖靈機器人
5.4.3 出門問問
5.4.4 普強信息

第六章智能語音核心技術的構成

6.1 語音識別技術
6.1.1 技術內涵及分類
6.1.2 技術發(fā)展歷程
6.1.3 技術發(fā)展突破
6.1.4 語音識別系統(tǒng)
6.1.5 技術發(fā)展難點
6.1.6 相關產品分析
6.2 聲紋識別技術
6.2.1 技術內涵分析
6.2.2 技術原理分析
6.2.3 技術使用過程
6.2.4 技術應用狀況
6.3 語音合成技術
6.3.1 技術內涵分析
6.3.2 技術原理分析
6.3.3 專利申請狀況
6.3.4 技術應用動態(tài)
6.4 語音交互技術
6.4.1 技術流程分析
6.4.2 技術層次分析
6.4.3 關鍵技術分析
6.4.4 技術優(yōu)勢分析
6.4.5 技術發(fā)展變革
6.4.6 典型行業(yè)應用
6.5 智能化技術
6.5.1 自然語言處理技術
6.5.2 機器翻譯技術
6.5.3 深度學習技術
6.6 大數據技術
6.6.1 技術發(fā)展概況
6.6.2 技術發(fā)展特征
6.6.3 技術的應用支撐
6.7 其他支持技術
6.7.1 芯片技術應用
6.7.2 麥克風陣列技術

第七章智能語音技術重點應用領域

7.1 智能語音+助手
7.1.1 應用場景分析
7.1.2 典型應用產品
7.1.3 用戶特點分析
7.1.4 應用發(fā)展方向
7.1.5 最新應用領域
7.2 智能語音+車載
7.2.1 應用背景分析
7.2.2 具體應用分析
7.2.3 企業(yè)布局加快
7.2.4 應用規(guī)模預測
7.2.5 應用挑戰(zhàn)分析
7.3 智能語音+家居
7.3.1 應用領域分析
7.3.2 應用需求上升
7.3.3 應用焦點分析
7.3.4 應用發(fā)展方向
7.3.5 應用前景分析
7.4 智能語音+可穿戴設備
7.4.1 應用優(yōu)勢分析
7.4.2 應用機遇分析
7.4.3 企業(yè)布局加快
7.4.4 智能耳機產品
7.4.5 應用前景分析
7.5 智能語音+教育
7.5.1 應用背景分析
7.5.2 應用領域分析
7.5.3 企業(yè)布局加快
7.5.4 應用前景可期
7.6 智能語音+醫(yī)療
7.6.1 應用領域分析
7.6.2 應用特點分析
7.6.3 企業(yè)競爭布局
7.6.4 企業(yè)發(fā)展案例
7.6.5 應用前景分析
7.7 智能語音+客服
7.7.1 應用優(yōu)勢分析
7.7.2 企業(yè)布局加快
7.7.3 應用空間分析

第八章智能語音典型設備——智能音箱

8.1 智能音箱基本介紹
8.1.1 智能音箱的基本功能
8.1.2 智能音箱在系統(tǒng)流程
8.1.3 智能音箱的應用優(yōu)勢
8.1.4 智能音箱的工作原理
8.1.5 智能音箱的發(fā)展歷程
8.1.6 智能音箱產業(yè)鏈分析
8.2 國內外智能音箱重點品牌分析
8.2.1 國際智能音箱品牌
8.2.2 國內智能音箱品牌
8.3 智能音箱所屬行業(yè)市場運行分析
8.3.1 市場評價指標分析
8.3.2 市場銷量規(guī)模狀況
8.3.3 國內智能音箱產業(yè)
8.3.4 電商市場銷售狀況
8.3.5 市場價格走勢分析
8.3.6 市場競爭格局分析
8.3.7 市場銷售渠道分析
8.4 智能音箱企業(yè)布局動態(tài)分析
8.4.1 亞馬遜
8.4.2 谷歌
8.4.3 蘋果
8.4.4 京東
8.4.5 百度
8.4.6 阿里巴巴
8.5 智能音箱行業(yè)發(fā)展前景
8.5.1 市場價值空間廣闊
8.5.2 產品未來布局方向
8.5.3 智能音箱保有量預測
8.5.4 行業(yè)發(fā)展機遇及挑戰(zhàn)

第九章智能語音行業(yè)投資分析

9.1 國際智能語音行業(yè)投融資動態(tài)
9.1.1 Tact.AI公司獲得C輪融資
9.1.2 Sound Hound完成新融資
9.1.3 Voicera獲得美元融資
9.1.4 DeepBrain獲新一輪融資
9.2 國內智能語音行業(yè)投融資動態(tài)
9.2.1 “悟空智慧”天使輪融資
9.2.2 “隨身聽”天使輪融資
9.2.3 “壹鴿科技”天使輪融資
9.2.4 “閃電配音”pre-A輪融資
9.2.5 “三角獸”完成B輪融資
9.2.6 聲智科技完成A輪融資
9.3 國際智能語音行業(yè)投資兼并動態(tài)
9.3.1 蘋果公司收購動態(tài)
9.3.2 谷歌公司收購動態(tài)
9.3.3 臉書公司收購動態(tài)
9.3.4 其他公司收購動態(tài)
9.4 智能語音行業(yè)投資壁壘發(fā)展
9.4.1 核心技術壁壘
9.4.2 行業(yè)應用壁壘
9.4.3 語音資源壁壘
9.5 智能語音行業(yè)投資風險分析
9.5.1 經濟運行風險
9.5.2 技術創(chuàng)新風險
9.5.3 人力資源風險
9.5.4 商業(yè)化應用不及預期
9.6 國內外智能語音投資布局策略
9.6.1 國際企業(yè)投資布局策略
9.6.2 國內企業(yè)投資布局策略

第十一章智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測

11.1 智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
11.1.1 成為人工智能發(fā)展重點
11.1.2 智能語音未來發(fā)展前景
11.1.3 智能語音細分行業(yè)展望
11.1.4 智能語音助手規(guī)模預測
11.1.5 智能語音未來發(fā)展趨勢
11.1.6 個性化服務將成突破點
11.2 智能語音行業(yè)發(fā)展驅動因素
11.2.1 疫情催化各行業(yè)智能化應用，AI行業(yè)迎來需求拐點
11.2.2 智慧教育受到疫情極大催化，外部需求正在爆發(fā)
11.2.3 智慧醫(yī)療已在診前、診中、診后各階段大規(guī)模落地
11.2.4 智能駕駛順應變革大勢，將在疫情后加速推進
11.2.5 新冠疫情對智能語音行業(yè)的關鍵催化
11.2.6 AI企業(yè)迎來上市潮，智能語音龍頭或實現戴維斯雙擊
11.3 2022-2028年中國智能語音行業(yè)市場空間預測
11.3.1 影響因素分析
11.3.2 智能語音產業(yè)空間預測

第十一章智能語音行業(yè)研究總結與發(fā)展建議

11.1 智能語音行業(yè)研究總結
11.2 智能語音行業(yè)發(fā)展建議
11.2.1 智能語音行業(yè)發(fā)展策略
11.2.2 智能語音行業(yè)投資方向
11.2.3 智能語音行業(yè)投資方式

第十二章智能語音典型企業(yè)研究

12.1 Nuance Communications,Inc
12.1.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
12.1.2 企業(yè)經營情況分析
12.1.3 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
12.2 科大訊飛股份有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
12.2.2 企業(yè)經營情況分析
12.2.3 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
12.3 北京云知聲信息技術有限公司
12.3.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
12.3.2 企業(yè)經營情況分析
12.3.3 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
12.4 蘇州思必馳信息科技有限公司
12.4.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
12.4.2 企業(yè)經營情況分析
12.4.3 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
12.5 北京捷通華聲科技股份有限公司
12.5.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
12.5.2 企業(yè)經營情況分析
12.5.3 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
12.6 拓爾思信息技術股份有限公司
12.6.1 公司發(fā)展歷史
12.6.2 三大技術體系共筑強核心競爭力
12.6.3 商業(yè)模式：云和數據服務比重不斷提升
12.6.4 財務分析：業(yè)績穩(wěn)定增長，毛利凈利進一步提升
12.6.5 公司核心競爭力
12.6.6 未來業(yè)務主要看點

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