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5.1　5G
5.1.1　5G技術發(fā)展歷程
5.1.2　5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
5.1.3　5G產(chǎn)業(yè)鏈條結構
5.1.4　5G典型應用場景
5.1.5　5G商用發(fā)生的變化
5.1.6　5G商業(yè)模式分析
5.1.7　5G商用企業(yè)布局
5.1.8　5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
5.2　5G基站
5.2.1　5G基站政策分析
5.2.2　5G基站市場規(guī)模
5.2.3　5G基站建設類型
5.2.4　5G基站建設原則
5.2.5　5G基站建設問題
5.2.6　5G基站關鍵技術
5.2.7　5G基站建設建議
5.2.8　5G基站發(fā)展前景
5.3　物聯(lián)網(wǎng)
5.3.1　物聯(lián)網(wǎng)相關政策
5.3.2　物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
5.3.3　物聯(lián)網(wǎng)競爭格局
5.3.4　物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動態(tài)
5.3.5　物聯(lián)網(wǎng)連接芯片
5.3.6　物聯(lián)網(wǎng)應用產(chǎn)品
5.3.7　物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展關鍵
5.3.8　物聯(lián)網(wǎng)模式創(chuàng)新
5.4　算力
5.4.1　算力發(fā)展環(huán)境
5.4.2　算力基礎設施
5.4.3　算力發(fā)展意義
5.4.4　算力發(fā)展狀況
5.4.5　算力市場規(guī)模
5.4.6　細分市場狀況
5.4.7　算力應用領域
5.4.8　算力發(fā)展建議
5.4.9　市場空間巨大
5.5　芯片
5.5.1　芯片特點概述
5.5.2　芯片發(fā)展背景
5.5.3　芯片發(fā)展意義
5.5.4　芯片相關政策
5.5.5　芯片市場規(guī)模
5.5.6　芯片進出口量
5.5.7　芯片產(chǎn)量狀況
5.5.8　芯片需求增大
5.6　云計算
5.6.1　云計算發(fā)展歷程
5.6.2　云計算發(fā)展特點
5.6.3　云計算發(fā)展現(xiàn)狀
5.6.4　云計算市場規(guī)模
5.6.5　云計算競爭格局
5.6.6　云計算服務應用
5.6.7　云計算面臨挑戰(zhàn)
5.6.8　云計算安全防護
5.6.9　云計算發(fā)展展望
5.6.10　云計算發(fā)展趨勢
5.7　能源
5.7.1　能源主要政策
5.7.2　能源發(fā)展現(xiàn)狀
5.7.3　能源生產(chǎn)情況
5.7.4　能源消費總量
5.7.5　能源發(fā)展目標
5.7.6　能源發(fā)展建議
5.7.7　能源發(fā)展趨勢

6.1　數(shù)字媒體
6.1.1　數(shù)字媒體基本概念
6.1.2　數(shù)字媒體主要特點
6.1.3　數(shù)字媒體發(fā)展狀況
6.1.4　數(shù)字媒體助力影視
6.1.5　數(shù)字媒體戰(zhàn)略合作
6.1.6　數(shù)字媒體發(fā)展建議
6.1.7　數(shù)字媒體發(fā)展趨勢
6.2　數(shù)字藏品
6.2.1　數(shù)字藏品核心價值
6.2.2　數(shù)字藏品產(chǎn)業(yè)鏈條
6.2.3　數(shù)字藏品發(fā)展狀況
6.2.4　數(shù)字藏品市場規(guī)模
6.2.5　數(shù)字藏品企業(yè)數(shù)量
6.2.6　數(shù)字藏品消費傾向
6.2.7　數(shù)字藏品發(fā)展動態(tài)
6.2.8　數(shù)字藏品發(fā)展風險
6.2.9　數(shù)字藏品發(fā)展前景
6.3　數(shù)字場景
6.3.1　數(shù)字場景構建基礎
6.3.2　數(shù)字場景核心構建
6.3.3　數(shù)字場景驅動因素
6.3.4　數(shù)字場景應用特點
6.3.5　數(shù)字場景產(chǎn)生影響
6.3.6　數(shù)字場景發(fā)展趨勢
6.4　數(shù)字人
6.4.1　數(shù)字人發(fā)展背景
6.4.2　數(shù)字人相關標準
6.4.3　數(shù)字人產(chǎn)業(yè)圖譜
6.4.4　數(shù)字人發(fā)展狀況
6.4.5　數(shù)字人市場規(guī)模
6.4.6　數(shù)字人融資情況
6.4.7　數(shù)字人發(fā)展問題
6.4.8　數(shù)字人發(fā)展建議
6.4.9　數(shù)字人發(fā)展前景
6.4.10　數(shù)字人發(fā)展趨勢

7.1　傳媒行業(yè)
7.1.1　行業(yè)發(fā)展歷程
7.1.2　行業(yè)主要特點
7.1.3　行業(yè)發(fā)展環(huán)境
7.1.4　行業(yè)總產(chǎn)值
7.1.5　行業(yè)細分領域
7.1.6　行業(yè)結構分析
7.1.7　行業(yè)發(fā)展機遇
7.1.8　行業(yè)發(fā)展趨勢
7.1.9　AIGC主要應用
7.2　電商行業(yè)
7.2.1　行業(yè)發(fā)展歷史
7.2.2　行業(yè)發(fā)展特點
7.2.3　行業(yè)發(fā)展意義
7.2.4　市場規(guī)模狀況
7.2.5　企業(yè)注冊數(shù)量
7.2.6　主要電商平臺
7.2.7　行業(yè)運營模式
7.2.8　行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
7.2.9　行業(yè)發(fā)展建議
7.2.10　AIGC主要應用
7.3　影視行業(yè)
7.3.1　行業(yè)基本概述
7.3.2　行業(yè)主要政策
7.3.3　產(chǎn)業(yè)鏈條結構
7.3.4　市場規(guī)模狀況
7.3.5　電影數(shù)量情況
7.3.6　電影主要院線
7.3.7　線上視頻平臺
7.3.8　行業(yè)發(fā)展趨勢
7.3.9　AIGC主要應用
7.4　文化娛樂行業(yè)
7.4.1　市場發(fā)展規(guī)模
7.4.2　細分市場狀況
7.4.3　企業(yè)競爭格局
7.4.4　典型企業(yè)分析
7.4.5　行業(yè)治理模式
7.4.6　行業(yè)治理困境
7.4.7　行業(yè)治理建議
7.4.8　未來發(fā)展趨勢
7.4.9　AIGC主要應用
7.5　教育行業(yè)
7.5.1　行業(yè)政策分析
7.5.2　市場規(guī)模狀況
7.5.3　在線教育規(guī)模
7.5.4　學校數(shù)量情況
7.5.5　師資力量分析
7.5.6　在校生的數(shù)量
7.5.7　AIGC主要應用
7.5.8　AIGC應用發(fā)展動態(tài)
7.6　醫(yī)療行業(yè)
7.6.1　醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)量
7.6.2　醫(yī)療衛(wèi)生人員總數(shù)
7.6.3　門診和住院工作量
1.1.1　醫(yī)院醫(yī)師工作負荷
7.6.4　醫(yī)療衛(wèi)生費用情況
7.6.5　醫(yī)院病床使用情況
7.6.6　AIGC主要應用分析
7.7　工業(yè)
7.7.1　市場規(guī)模狀況
7.7.2　細分市場分析
7.7.3　工業(yè)外貿(mào)情況
7.7.4　工業(yè)區(qū)域發(fā)展
7.7.5　企業(yè)經(jīng)營狀況
7.7.6　工業(yè)投資情況
7.7.7　工業(yè)發(fā)展問題
7.7.8　工業(yè)發(fā)展建議
7.7.9　AIGC主要應用
7.8　金融行業(yè)
7.8.1　行業(yè)發(fā)展歷史
7.8.2　行業(yè)發(fā)展成就
7.8.3　行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.8.4　市場運行情況
7.8.5　行業(yè)數(shù)字轉型
7.8.6　行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
7.8.7　行業(yè)發(fā)展建議
7.8.8　行業(yè)發(fā)展展望
7.8.9　AIGC主要應用

8.1　人工智能技術發(fā)展分析
8.1.1　技術基本概述
8.1.2　技術發(fā)展歷程
8.1.3　技術發(fā)展特點
8.1.4　技術應用優(yōu)勢
8.1.5　核心技術分析
8.1.6　技術主要應用
8.1.7　技術發(fā)展展望
8.2　深度神經(jīng)網(wǎng)絡分析
8.2.1　全連接神經(jīng)網(wǎng)絡
8.2.2　循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
8.2.3　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
8.3　自然語言處理技術發(fā)展分析
8.3.1　技術基本概況
8.3.2　語言表示的發(fā)展
8.3.3　預訓練語言模型基礎
8.3.4　大規(guī)模預訓練語言模型
8.3.5　預訓練語言模型優(yōu)化方向
8.3.6　技術發(fā)展展望
8.4　多模態(tài)認知技術發(fā)展分析
8.4.1　多模態(tài)關聯(lián)
8.4.2　跨模態(tài)生成
8.4.3　多模態(tài)協(xié)同
8.4.4　發(fā)展的趨勢
8.5　AIGC的三大模型
8.5.1　視覺大模型
8.5.2　語言大模型
8.5.3　多模態(tài)大模型
8.6　AIGC技術演化的三大前沿能力
8.6.1　智能數(shù)字內(nèi)容孿生能力
8.6.2　智能數(shù)字內(nèi)容編輯能力
8.6.3　智能數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作能力

9.1　微軟（Microsoft Corp.）
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　業(yè)務發(fā)展動態(tài)
9.1.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1.5　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2　谷歌（Google Inc.）
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　企業(yè)布局狀況
9.2.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.5　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3　Meta　Platforms, Inc.
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　企業(yè)布局狀況
9.3.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.5　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4　Stability AI
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　企業(yè)融資狀況
9.4.3　企業(yè)主要產(chǎn)品
9.5　Open AI
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　企業(yè)主要產(chǎn)品
9.5.3　企業(yè)發(fā)展動態(tài)
9.5.4　企業(yè)核心競爭力
9.5.5　ChatGPT的價值

10.1　百度集團股份有限公司
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　企業(yè)布局分析
10.1.3　企業(yè)發(fā)展動態(tài)
10.1.4　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.5　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.6　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2　科大訊飛股份有限公司
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　企業(yè)研發(fā)情況
10.2.3　企業(yè)布局分析
10.2.4　經(jīng)營效益分析
10.2.5　業(yè)務經(jīng)營分析
10.2.6　財務狀況分析
10.2.7　核心競爭力分析
10.2.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.9　未來前景展望
10.3　拓爾思信息技術股份有限公司
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
10.3.3　企業(yè)發(fā)展規(guī)劃
10.3.4　經(jīng)營效益分析
10.3.5　業(yè)務經(jīng)營分析
10.3.6　財務狀況分析
10.3.7　核心競爭力分析
10.3.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.9　未來前景展望
10.4　云從科技集團股份有限公司
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　企業(yè)布局分析
10.4.3　經(jīng)營效益分析
10.4.4　業(yè)務經(jīng)營分析
10.4.5　財務狀況分析
10.4.6　核心競爭力分析
10.4.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.8　未來前景展望
10.5　北京藍色光標數(shù)據(jù)科技股份有限公司
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　企業(yè)布局分析
10.5.3　經(jīng)營效益分析
10.5.4　業(yè)務經(jīng)營分析
10.5.5　財務狀況分析
10.5.6　核心競爭力分析
10.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.8　未來前景展望
10.6　昆侖萬維科技股份有限公司
10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2　企業(yè)布局分析
10.6.3　經(jīng)營效益分析
10.6.4　業(yè)務經(jīng)營分析
10.6.5　財務狀況分析
10.6.6　核心競爭力分析
10.6.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6.8　未來前景展望
10.7　視覺（中國）文化發(fā)展股份有限公司
10.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2　企業(yè)布局分析
10.7.3　經(jīng)營效益分析
10.7.4　業(yè)務經(jīng)營分析
10.7.5　財務狀況分析
10.7.6　核心競爭力分析
10.7.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7.8　未來前景展望

11.1　2022-2024年人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)投融資情況分析
11.1.1　融資規(guī)模
11.1.2　融資輪次
11.1.3　國內(nèi)融資
11.1.4　國外融資
11.1.5　投資規(guī)模
11.2　中國人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)投資機會分析
11.2.1　技術層面加速成熟
11.2.2　產(chǎn)業(yè)鏈條基本形成
11.2.3　算力芯片空間增大
11.2.4　應用領域潛力巨大
11.3　中國人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)壁壘分析
11.3.1　能力壁壘
11.3.2　合作壁壘
11.3.3　模式壁壘
11.4　中國人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)風險分析
11.4.1　技術風險
11.4.2　資金風險
11.4.3　政策風險

12.1　中國人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展前景分析
12.1.1　行業(yè)面臨挑戰(zhàn)
12.1.2　行業(yè)發(fā)展展望
12.1.3　行業(yè)發(fā)展?jié)摿?br/>12.1.4　市場發(fā)展空間
12.2　中國人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展趨勢
12.2.1　核心技術持續(xù)演進
12.2.2　關鍵能力顯著增強
12.2.3　產(chǎn)品類型逐漸豐富
12.2.4　場景應用趨于多元
12.2.5　生態(tài)建設日益完善
12.3　2024-2028年中國人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)預測分析
12.3.1　2024-2028年中國人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)影響因素分析
12.3.2　2024-2028年中國人工智能市場規(guī)模預測

圖表　AIGC底層技術架構與內(nèi)容呈現(xiàn)
圖表　2018-2022年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表　2018-2022年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表　2018-2022年貨物進出口總額
圖表　2022年貨物進出口總額及其增長速度
圖表　2022年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表　2022年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表　2022年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表　2022年外商直接投資（不含銀行、證券、保險領域）及其增長速度
圖表　2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表　2022年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重
圖表　2022年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度
圖表　2022年房地產(chǎn)開發(fā)和銷售主要指標及其增長速度
圖表　人工智能的發(fā)展歷程
圖表　中國人工智能行業(yè)部分相關政策一覽表
圖表　人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈示意圖
圖表　2016-2022年中國人工智能市場規(guī)模情況
圖表　2021年中國人工智能行業(yè)細分市場占比統(tǒng)計
圖表　2017-2022年中國人工智能行業(yè)細分市場規(guī)模
圖表　中國人工智能下游應用領域占比統(tǒng)計
圖表　2021年度人工智能企業(yè)百強榜
圖表　中國主要科技公司人工智能平臺布局
圖表　2018-2022年中國人工智能行業(yè)融資金額
圖表　2018-2022年中國人工智能行業(yè)融資件數(shù)
圖表　2022年中國人工智能企業(yè)在全國都市圈的分布
圖表　2022年中國人工智能企業(yè)在省市自治區(qū)的分布
圖表　2022年中國人工智能上市公司員工規(guī)模分布
圖表　2022年中國人工智能上市公司營業(yè)總收入分布情況
圖表　2022年中國人工智能上市公司市值分布情況