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1.1　人工智能芯片的相關介紹
1.1.1　芯片的定義及分類
1.1.2　人工智能芯片的內(nèi)涵
1.1.3　人工智能芯片的要素
1.1.4　人工智能芯片生態(tài)體系
1.2　人工智能芯片與人工智能的關系
1.2.1　人工智能的內(nèi)涵
1.2.2　人工智能對芯片的要求提高
1.2.3　人工智能芯片成為戰(zhàn)略高點

2.1　政策機遇
2.1.1　集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展綱要發(fā)布
2.1.2　芯片技術標準建設逐步完善
2.1.3　人工智能迎來良好政策環(huán)境
2.1.4　人工智能發(fā)展規(guī)劃強調(diào)AI芯片
2.2　產(chǎn)業(yè)機遇
2.2.1　人工智能步入黃金時期
2.2.2　人工智能技術科研加快
2.2.3　人工智能融資規(guī)模分析
2.2.4　國內(nèi)人工智能市場規(guī)模
2.2.5　人工智能應用前景廣闊
2.3　社會機遇
2.3.1　智能產(chǎn)品逐步應用
2.3.2　互聯(lián)網(wǎng)普及率上升
2.3.3　國家科研創(chuàng)新加快
2.4　技術機遇
2.4.1　芯片計算能力大幅上升
2.4.2　云計算逐步降低計算成本
2.4.3　深度學習對算法要求提高
2.4.4　移動終端應用提出新要求

3.1　芯片市場運行狀況分析
3.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
3.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展意義
3.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展成就
3.1.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.1.5　產(chǎn)業(yè)發(fā)展加速
3.1.6　產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
3.2　中國芯片國產(chǎn)化進程分析
3.2.1　芯片國產(chǎn)化的背景
3.2.2　核心芯片自給率低
3.2.3　芯片國產(chǎn)化的進展
3.2.4　芯片國產(chǎn)化的問題
3.2.5　芯片國產(chǎn)化未來展望
3.3　芯片材料行業(yè)發(fā)展分析
3.3.1　半導體材料基本概述
3.3.2　半導體材料發(fā)展進程
3.3.3　全球半導體材料市場規(guī)模
3.3.4　中國半導體材料市場現(xiàn)狀
3.3.5　半導體材料企業(yè)分析動態(tài)
3.3.6　第三代半導體材料產(chǎn)業(yè)啟動
3.4　芯片材料應用市場分析
3.4.1　家電芯片行業(yè)分析
3.4.2　手機芯片市場分析
3.4.3　LED芯片市場狀況
3.4.4　車用芯片市場分析
3.5　中國集成電路進出口數(shù)據(jù)分析
3.5.1　中國集成電路進出口總量數(shù)據(jù)分析
3.5.2　主要貿(mào)易國集成電路進出口情況分析
3.5.3　主要省市集成電路進出口情況分析
3.6　國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題及對策
3.6.1　國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)的差距
3.6.2　國產(chǎn)芯片落后的原因
3.6.3　國產(chǎn)芯片發(fā)展的建議
3.6.4　產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的對策

4.1　人工智能芯片行業(yè)發(fā)展綜況
4.1.1　人工智能芯片發(fā)展階段
4.1.2　全球人工智能芯片市場
4.1.3　國內(nèi)人工智能芯片市場
4.1.4　人工智能芯片產(chǎn)業(yè)化狀況
4.2　人工智能芯片行業(yè)發(fā)展特點
4.2.1　區(qū)域分布特點
4.2.2　布局細分領域
4.2.3　重點應用領域
4.2.4　研發(fā)水平提升
4.3　企業(yè)加快人工智能芯片行業(yè)布局
4.3.1　人工智能芯片布局企業(yè)分析
4.3.2　人工智能芯片企業(yè)布局模式
4.3.3　傳統(tǒng)芯片產(chǎn)業(yè)成為布局主體
4.3.4　互聯(lián)網(wǎng)公司進入AI芯片市場
4.3.5　百度加快人工智能芯片研發(fā)
4.4　科技巨頭打造“平臺+芯片”模式
4.4.1　阿里云
4.4.2　百度開放云
4.5　中美人工智能芯片行業(yè)實力對比
4.5.1　技術實力對比
4.5.2　企業(yè)實力對比
4.5.3　人才實力對比
4.6　人工智能芯片行業(yè)發(fā)展問題及對策
4.6.1　行業(yè)發(fā)展痛點
4.6.2　企業(yè)發(fā)展問題
4.6.3　行業(yè)發(fā)展對策

5.1　人工智能芯片的主要類型及對比
5.1.1　人工智能芯片主要類型
5.1.2　人工智能芯片對比分析
5.2　顯示芯片（GPU）分析
5.2.1　GPU芯片簡介
5.2.2　GPU芯片特點
5.2.3　國外企業(yè)布局GPU
5.2.4　國內(nèi)GPU企業(yè)分析
5.3　可編程芯片（FPGA）分析
5.3.1　FPGA芯片簡介
5.3.2　FPGA芯片特點
5.3.3　全球FPGA市場規(guī)模
5.3.4　國內(nèi)FPGA行業(yè)分析
5.4　專用定制芯片（ASIC）分析
5.4.1　ASIC芯片簡介
5.4.2　ASIC芯片特點
5.4.3　ASI應用領域
5.4.4　國際企業(yè)布局ASIC
5.4.5　國內(nèi)ASIC行業(yè)分析
5.5　類腦芯片（人腦芯片）
5.5.1　類腦芯片基本特點
5.5.2　類腦芯片發(fā)展基礎
5.5.3　國外類腦芯片研發(fā)
5.5.4　國內(nèi)類腦芯片研發(fā)
5.5.5　類腦芯片典型代表
5.5.6　類腦芯片前景可期

6.1　人工智能芯片應用狀況分析
6.1.1　AI芯片的應用場景
6.1.2　AI芯片的應用潛力
6.1.3　AI芯片的應用空間
6.2　智能手機行業(yè)
6.2.1　全球智能手機出貨規(guī)模
6.2.2　中國智能手機市場狀況
6.2.3　AI芯片的手機應用狀況
6.2.4　AI芯片的手機應用潛力
6.2.5　企業(yè)加快手機AI芯片布局
6.2.6　蘋果新品應用人工智能芯片
6.3　智能音箱行業(yè)
6.3.1　智能音箱基本概述
6.3.2　智能音箱市場規(guī)模
6.3.3　企業(yè)加快行業(yè)布局
6.3.4　芯片廠商積極布局
6.3.5　典型AI芯片應用案例
6.4　機器人行業(yè)
6.4.1　市場需求及機會領域分析
6.4.2　智能機器人市場規(guī)模狀況
6.4.3　機器人企業(yè)產(chǎn)能布局動態(tài)
6.4.4　AI芯片在機器人上的應用
6.4.5　企業(yè)布局機器人驅(qū)動芯片
6.5　智能汽車行業(yè)
6.5.1　國際企業(yè)加快車用AI芯片研發(fā)
6.5.2　國內(nèi)智能汽車獲得政策支持
6.5.3　汽車芯片市場發(fā)展狀況分析
6.5.4　人工智能芯片應用于智能汽車
6.5.5　智能汽車芯片或成為主流
6.6　智能安防行業(yè)
6.6.1　安防智能化發(fā)展趨勢分析
6.6.2　人工智能在安防領域的應用
6.6.3　人工智能安防芯片產(chǎn)品研發(fā)
6.6.4　芯片廠商逐步拓展安防產(chǎn)業(yè)
6.7　其他領域
6.7.1　醫(yī)療健康領域
6.7.2　無人機領域
6.7.3　智能眼鏡芯片
6.7.4　人臉識別芯片

7.1　Nvidia（英偉達）
7.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2　財務運營狀況
7.1.3　市場拓展狀況
7.1.4　AI芯片產(chǎn)業(yè)布局
7.1.5　AI芯片研發(fā)動態(tài)
7.2　Intel（英特爾）
7.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2　企業(yè)財務狀況
7.2.3　AI芯片產(chǎn)業(yè)布局
7.2.4　企業(yè)合作動態(tài)
7.3　Qualcomm（高通）
7.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2　財務運營狀況
7.3.3　芯片業(yè)務狀況
7.3.4　AI芯片產(chǎn)業(yè)布局
7.3.5　AI芯片研發(fā)動態(tài)
7.4　IBM
7.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2　企業(yè)財務狀況
7.4.3　典型產(chǎn)品分析
7.4.4　AI芯片產(chǎn)業(yè)布局
7.4.5　AI芯片研發(fā)動態(tài)
7.5　Google（谷歌）
7.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2　企業(yè)財務狀況
7.5.3　AI芯片發(fā)展優(yōu)勢
7.5.4　AI芯片產(chǎn)業(yè)布局
7.5.5　云端AI芯片發(fā)布
7.6　Microsoft（微軟）
7.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.6.2　企業(yè)財務狀況
7.6.3　AI芯片產(chǎn)業(yè)布局
7.6.4　AI芯片研發(fā)動態(tài)
7.7　其他企業(yè)分析
7.7.1　蘋果公司
7.7.2　Facebook
7.7.3　CEVA
7.7.4　ARM
7.7.5　AMD

8.1　地平線機器人公司
8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2　人工智能探索
8.1.3　企業(yè)融資狀況
8.1.4　AI芯片產(chǎn)業(yè)布局
8.1.5　AI芯片研發(fā)動態(tài)
8.2　北京中科寒武紀科技有限公司
8.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2　企業(yè)合作動態(tài)
8.2.3　企業(yè)融資動態(tài)
8.2.4　AI芯片產(chǎn)業(yè)布局
8.2.5　AI芯片產(chǎn)品研發(fā)
8.3　中興通訊股份有限公司
8.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2　財務運營狀況
8.3.3　布局人工智能
8.3.4　AI芯片布局
8.3.5　未來前景展望
8.4　科大訊飛股份有限公司
8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2　財務運營狀況
8.4.3　語音芯片產(chǎn)品
8.4.4　核心競爭力分析
8.4.5　公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.4.6　未來前景展望
8.5　華為技術有限公司
8.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2　財務運營狀況
8.5.3　技術研發(fā)實力
8.5.4　AI芯片產(chǎn)業(yè)布局
8.5.5　AI芯片產(chǎn)品動態(tài)
8.6　其他企業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.6.1　深鑒科技
8.6.2　西井科技
8.6.3　啟英泰倫
8.6.4　中星微電子

9.1　人工智能芯片行業(yè)投資動態(tài)
9.1.1　初創(chuàng)公司加快AI芯片投資
9.1.2　AI芯片行業(yè)融資動態(tài)分析
9.1.3　光學AI芯片公司融資動態(tài)
9.1.4　人工智能芯片設計公司獲投
9.2　中國人工智能芯片行業(yè)投資價值評估分析
9.2.1　投資價值綜合評估
9.2.2　市場投資機會分析
9.2.3　市場所處投資階段
9.3　中國人工智能芯片行業(yè)投資壁壘分析
9.3.1　專利技術壁壘
9.3.2　市場競爭壁壘
9.3.3　投資周期漫長
9.4　2025-2030年人工智能芯片行業(yè)投資建議綜述
9.4.1　投資方式策略
9.4.2　投資領域策略
9.4.3　產(chǎn)品創(chuàng)新策略
9.4.4　商業(yè)模式策略
9.4.5　行業(yè)風險提示

10.1　人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景
10.1.1　人工智能軟件市場展望
10.1.2　國內(nèi)AI芯片將加快發(fā)展
10.1.3　AI芯片細分市場發(fā)展展望
10.1.4　2025-2030年人工智能芯片市場規(guī)模預測
10.2　人工智能芯片的發(fā)展路線及方向
10.2.1　人工智能芯片發(fā)展態(tài)勢
10.2.2　人工智能芯片發(fā)展路徑
10.2.3　人工智能芯片技術趨勢
10.2.4　人工智能芯片產(chǎn)品趨勢
10.3　人工智能芯片定制化趨勢分析
10.3.1　AI芯片定制化發(fā)展背景
10.3.2　半定制AI芯片布局加快
10.3.3　全定制AI芯片典型代表